Аналитический скоринговый индекс инновационности предприятия

В последние годы в России на государственном уровне решается задача инновационного развития страны, увеличилось количество и доступность мер поддержки инновационных предприятий, активизировалась деятельность институтов развития. Стратегические документы в сфере инновационного развития страны представлены на интернет-сайте Минэкономразвития России¹. Учитывая рост экономических инструментов, нацеленных на развитие инноваций, требуется разработка новых инструментов для мониторинга рынка инноваций и принятия управленческих решений. Согласно постановлению Правительства Р Ф от 13 октября 2022 года № 1826² в России создается единый реестр конечных получателей государственной поддержки инновационной деятельности, что делает возможным обмен сведениями между государственными и ведомственными информационными системами и информационными ресурсами институтов развития. Однако на сегодняшний день отсутствует единый подход к определению инновационности отдельно взятого предприятия, а известные инструменты не могут детерминировать подобный показатель. Вопрос отнесения предприятия к инновационным может быть решен через методику, определенную в Федеральном законе «О развитии технологических компаний в Российской Федерации» (далее — Закон № 478-ФЗ), который разработан Правительством Р Ф в 2022—2023 годах³. Он в том числе выделяет малые технологические компании, критериями отнесения к которым являются, в частности, научно-технический уровень организации, а также наличие потенциала осуществления организацией научно-технической и (или) производственно-коммерческой деятельности. Закон ориентирован на концентрирование мер государственной поддержки на малых технологических компаниях. Отнесение предприятия к малой технологической компании предполагается по результатам экспертизы. Авторы настоящей статьи отмечают, что механизм, заложенный в Законе № 478-ФЗ, не подразумевает рейтингование предприятий. По мнению авторов, целесообразно формировать аналитический скоринговый индекс инновационности предприятия в режиме реального времени через интернет-сервисы, что сделает данный инструмент доступным широкой аудитории потребителей и позволит ранжировать предприятия по критерию инновационности. Предлагаемое решение возможно использовать в том числе при проведении экспертизы предприятий в рамках Закона № 478-ФЗ, а также для принятия управленческих решений.

Наиболее массово и продолжительно используемой группой общеизвестных индексов являются фондовые индексы, используемые в качестве унифицированной меры стоимости ценных бумаг. Эти индексы рассчитываются на основе цен определенной группы ценных бумаг и становятся индикатором стоимости производных финансовых инструментов. Наиболее известным фондовым индексом выступает Промышленный индекс Доу Джонса (Dow Jones Industrial Average), охватывающий 30 крупнейших предприятий США. История создания и развития данного индекса освещена в работах Герберта В. Майо [1].

В целях оценки кредитоспособности многие банки ранжируют предприятия по классу кредитоспособности. Наиболее известным отечественным подходом является методика определения кредитоспособности заемщика, разработанная Сбербанком России⁴. Индексы, характеризующие кредитоспособность предприятия, отражают комплексную оценку динамики финансовых коэффициентов (ликвидности, левериджа, рентабельности и проч.). Экономическая сущность финансовых коэффициентов подробно рассмотрена в работах Г. Г. Коробовой [2] и Питера С. Роуза [3].

Обзор наиболее распространенных индексных методов для оценки инновационного потенциала, используемых в зарубежной практике, приводится в работе Д. И. Камаловой [4]. Проблема низкой инновационной активности российских предприятий раскрывается в монографии А. И. Балашова [5]. В его работе исследовано понятие инновационной активности и существующие системы ее измерения, определена взаимосвязь инновационной активности с результатами деятельности предприятий.

Известны индексы инновационности, формирующиеся в отношении стран, регионов и отраслей. Одним из отличий таких индексов является разный набор исходных данных (различные анализируемые показатели), которые специализируют получаемый результат.

Всемирная организация интеллектуальной собственности (ВОИС) с 2007 года ежегодно публикует Глобальный инновационный индекс, который строится в отношении стран⁵. Этот индекс учитывает 81 показатель, при этом все показатели сегментированы на семь групп: институты, человеческий капитал и наука, инфраструктура, развитие внутреннего рынка, развитие бизнеса, развитие технологий и экономики знаний, развитие креативной деятельности.

Европейская комиссия публикует Европейское инновационное табло (European Innovation Scoreboard, ESI), позволяющее проводить сравнительный анализ эффективности инноваций в европейских странах⁶. Для определения уровня инновационности применяется 25 индикаторов, которые подразделяются на три основных типа: возможности, деятельность предприятий, результирующие показатели. Анализ методики формирования индекса ESI приведен в работе С. А. Балашовой [6].

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) регулярно выпускает статистический сборник «Индикаторы инновационной деятельности». Индекс формируется в отношении регионов и отраслей российской экономики. Применительно к оценке предприятия в сборнике выделяются три группы показателей: инновационная активность организаций, затраты на инновационную деятельность, результаты инновационной деятельности [7].

С.Г. Бабич предлагает методику применения индексного подхода для сравнительного анализа развития инновационной деятельности в российских регионах и выделяет три индекса: инновационная активность организаций, инновационная продукция, затраты на технологические инновации. Методика основана на сопоставлении уровня соответствующего показателя, характеризующего инновационную деятельность организаций в конкретном регионе, с аналогичным показателем в целом по Российской Федерации [8].

С. А. Балашова предлагает способ определения инновационности высокотехнологичных секторов экономики. В ее способе индекс состоит из трех субиндексов: инновационные возможности, внутренние процессы, результаты инновационной деятельности. Показатели, используемые при расчете индекса, объединены в следующие группы: человеческие ресурсы, научная и проектно-конструкторская деятельность, финансирование и поддержка, инвестиции, кооперация и технологический обмен, экономический цикл, инноваторы, экономический эффект [9].

Подходы к формированию вышерассмотренных инновационных индексов имеют общий принцип реализации. Однако известные решения не позволяют получить единую интегральную оценку инновационности предприятия и не учитывают ряд факторов, приведенных авторами ниже по тексту.

В настоящее время на отечественном рынке функционирует достаточно большое количество электронных сервисов, позволяющих анализировать предприятия в автоматическом режиме. В обиход достаточно давно вошли индексы и рейтинги, дающие возможность провести экспресс-оценку предприятия по определенным критериям. Значение индексов является скоринговым аналитическим показателем, рассчитываемым на основании публично доступной информации о деятельности организаций.

Согласно рейтингу агентства «РАЭКСАналитика»⁷ лидерами российского рынка информационно-аналитических систем являются сервисы «СПАРК-Интерфакс»⁸ и «Контур.Фокус»⁹. Оба сервиса доступны клиентам онлайн и формируют индивидуальные индексы предприятий (см. табл. 1). Индексы рассчитываются автоматически без участия человека и отображаются к карточке предприятия.

Индексы, приведенные в табл. 1, иллюстрируют техническую возможность формирования индикаторов в реальном времени на основе общедоступных данных. Аналогичный подход может быть применим к интегральной оценке инновационности предприятия.

Авторы настоящей статьи предлагают определять инновационность предприятия с помощью скорингового интегрального индекса. По своей сути индекс является функцией, зависящей от нескольких аргументов, которым можно дать формализованную количественную оценку:

I = F (x1, x2, x3, …, xn)

В предлагаемом решении авторами предполагается использовать следующие группы аргументов:

1) характеристика условий, в том числе:
— открытые меры поддержки;
— соответствие приоритетным направлениям развития;
— отраслевая принадлежность;
— среднеотраслевая рентабельность;

2) характеристика возможностей, в том числе:
— зарегистрированные объекты интеллектуальной собственности;
— научно-технические публикации;
— выполненные научно-исследовательские работы;
— полученные меры поддержки на инновационное развитие;
— эффективность бизнес-процессов;
— производительность сотрудников;

3) текущие результаты (на уровне предприятия), в том числе:
— присутствие в реестрах инновационных предприятий;
— финансовые коэффициенты;
— размер нематериальных активов;
— размер результатов исследований и разработок;
— потенциальный гудвилл.

Перечень вышеприведенных аргументов индикативен, не является конечным и может быть изменен в зависимости от решаемых задач по использованию индекса. Следует отметить, что добавление в функцию дополнительных аргументов влечет за собой необходимость обработки данных. Для расчета индекса в режиме реального времени необходимо сбалансировать набор аргументов одновременно с точки зрения объема вычислительных операций и чувствительности индекса к аргументам.

Индекс инновационности может использоваться институтами развития при оценке предприятий различных сфер, банками как мера риска финансирования технологических предприятий, в том числе под залог нематериальных активов, а также широким кругом пользователей для принятия управленческих решений.